機器學習A-Z_Part 2 回歸預測

當我們收到一筆資料,想要用以往的數據庫作分析,並預測出未來的目標值時,就可以使用回歸分析。回歸分析又可以分為以下幾項(僅列出本課程所教到的):

本章節屬於大學統計相關,這邊僅作粗略程式筆記,待想到再回來補。

一、簡單線性回歸

在平面中找出一條最佳的直線,對每一組數據的距離合(平方和)為最小。以這條直線去預測新的數據。

二、多元線性回歸

在多微空間內找出一條最佳的直線,對每一組數據的距離合(平方和)為最小。

三、多項式回歸

在任意微度空間中,找出一條最佳的線段,可以能是直線也可能是曲線,對每一組數據的距離合(平方和)為最小。


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