從2019年8月的時候，花了300元購買Udemy這堂課：机器学习 A-Z (Machine Learning A-Z in Ch … 繼續閱讀 機器學習A-Z學習心得

在任意微度空間中，找出一條最佳的線段，可以能是直線也可能是曲線，對每一組數據的距離合(平方和)為最小。 繼續閱讀 機器學習A-Z_Part 2-3 多項式線性回歸

在多微空間內找出一條最佳的直線，對每一組數據的距離合(平方和)為最小。公式如下：y=ax^(n)+bx^(n-1)+cx^(n-2 … 繼續閱讀 機器學習A-Z_Part 2-2 多元線性回歸

Linear Regression 簡單線性回歸，以2維為例，在平面中找出一條最佳的直線y = ax+b ，對每一組數據的距離合( … 繼續閱讀 機器學習A-Z_Part 2-1 簡單線性回歸

當我們收到一筆資料，想要用以往的數據庫作分析，並預測出未來的目標值時，就可以使用回歸分析。回歸分析又可以分為以下幾項(僅列出本課程 … 繼續閱讀 機器學習A-Z_Part 2 回歸預測

當我們蒐集到一組數據後，我們必須先針對數據內容作預先的處理，目的是讓電腦能正確的讀取數據並使用。 數據預處理第一步：將數據轉存為c … 繼續閱讀 機器學習A-Z_Part 1 數據預處理

本筆記中使用的程式語言為python，課程為：机器学习 A-Z (Machine Learning A-Z in Chinese) … 繼續閱讀 機器學習A-Z_Part 0目前會用到的package 或model及用途